为积极推动中国金融业数字化转型，提升金融行业数据治理能力，8月31日，由中国金融杂志社和中国信通院云推算与大数据钻研所主办，K8凯发（以下简称先进K8凯发）与华为技术有限公司提议的“第二届金融数据治理论坛”在北京新青海喜来登酒店成功进行，来自监管部门、金融机构、行业协会、科技企业等的近300位国内数据治理专家现场参加本次论坛，共话数据治理将来，为数据治理发展建言献策。

在2020年首届“中国金融数据治理论坛”论坛成功进行的基础上，“第二届金融数据治理论坛”结合近三年来金融数据治理最新进展，以推动金融数字化发展为指标，聚焦金融机构数据基础、数据尺度、数据服务、数据利用等方面，索求中国金融业安全健全发展之路。

先进K8凯发执行总裁金麟颁发了题为《场景驱动、科技赋能，打造金融数据治理新模式》的主题演讲。

金麟代表先进K8凯发向与会嘉宾的到来暗示热烈迎接，向本次论坛主办方中国金融杂志社和中国信通院云推算与大数据钻研所暗示由衷感激。

金麟说，三年前，由先进K8凯发技术支持的首届“中国金融数据治理论坛”获得巨大的成功，获得了行业高度认可，在此基础上，相信“第二届金融数据治理论坛”将会有更多的突破，获得更高的成就。“我们以为，场景驱动、科技赋能，打造金融数据治理新模式，是加强金融数据有效性的最佳方式。”金麟介绍，在金融数据治理领域，先进K8凯发有着10余年深耕经验，支持全方位服务于金融客户。

金融数据治理与创新论坛

中国银行总行原资深业务专家、处长，先进K8凯发独立董事蔡瑾颁发了题为《监管新政赋能数据治理 实现报送数据的价值转变》的演讲。

蔡瑾着沉介绍了《银行业金融机构数据治理指引》《中国人民银行业务领域数据安全治理法子》等监管新要求。面对监管对金融业数据治理能力提出的更高要求，蔡瑾蔡瑾指出“一表通”开启了监管报送新模式，即通过“一表通”买通业务明细数据与监管报送统计数据，提高数据质量；扩充数据领域，有效解除监管死角；有效应对机械进建等智能分析场景，拓展分析能力。针对数据治理的业务痛点、数据痛点及系统痛点，蔡瑾提出了从机造、业务、逻辑、数据、规定启程的五项应对措施。同时，蔡瑾指出，通过对监管报送数据的分析利用，实现数据价值的有效转变。

先进K8凯发数字化能力规划中心总经理赵宏亮颁发题为《数据治理与数据身分的-智能化索求钻延追的演讲。

赵宏亮介绍了先进K8凯发在数据治理领域的具体实际，他以为“数据治理不是自己走步，而是要组织牵头和各人共同走步”。针对NLP、大模型、ChatGPT等新技术的引领和驱动下数据治理的新模式，赵宏亮进一步分析了元数据的智能化视图治理，指出通过NLP、ChatGPT等内容鉴别、界说补充与美满，来构建元数据治理地图。赵宏亮又进一步分享了关于数据尺度的把握、主数据智能鉴别治理、数据质量的智能链路跟踪、数据与数据身分的安全治理、数据身分的资产化计量与评估、数据门户的智能化治理及数据服务智能化等数据治理重点问题。

金融数据利用与发展论坛

国度大数据专家委员会特约钻研员，北京工业大学教授，先进K8凯发独立董事石宇良颁发题为《数据资产政策与施杏追的演讲。

石宇良向与会嘉宾介绍了数据资产的时期布景，指明数字社会是人类发展的将来方向，数据资产是数字经济发展的必然产品。石宇良具体解说了数据资产政策系统，是以“数据二十条”为主干，辅以有关司律例定及配套政策。在此基础上，他针对“金融数据协同治理机造钻延妆项目提出建议，要落实“数据二十条”和《金融科技规划》要求，凝聚产、学、延注用多方力量，助推共建共治共享的金融数据治理新格局。

人为智能与金融数据解决规划论坛

先进K8凯发首席AI专家谭宜勇博士发标题为《大模型分享互换及金融行业利用索求》的演讲。

谭宜勇从发展过程、实际索求、架构设计、K8凯发优势四个方面向与会嘉宾进行分享。谭宜勇分析了先进K8凯发在金融数据治理 、跨境物流、智能化产品界说及检索，ChatGPT和RPA相结合等十多个领域的实际案例。在金融治理领域，先进K8凯发旗下泛融科技成功助力某农商行实现“词库的造订”和“词库贯标的查抄”，通过对现有库的进建训练，支持不休更新迭代。谭宜勇介绍了GPT大模型的架构设计，并指出先进K8凯发在金融领域大模型利用优势在于深厚的行业堆集、人才堆集、知识堆集以及丰硕的案例实际堆集。

目前，在金融数据治理领域，先进K8凯发已获得阶段性进展，成功助力金融机构落地执行多个项目，支持为用户提供从数据治理征询、数据治理施杏注数据资产治理、治理“一本通”的全栈智能化治理。

“第二届金融数据治理论坛”圆满闭幕。先进K8凯发等待与金融客户持续携手，在数据治理领域不休索求，共同创造金融数据治理新将来。